Afklar problem, scope og berørte mennesker.
SIKRE AI-ASSISTENTER
Sikre AI-assistenter og RAG-systemer
Design sikre AI-assistenter med godkendte data, least privilege, retrieval-grænser, prompt-injection-kontroller, menneskeligt review, logging og fallback.
Direkte svar
SundAI hjælper med at designe AI-assistenter og RAG-systemer med godkendte datakilder, least-privilege-adgang, retrieval-grænser, forsvar mod prompt injection, menneskeligt review, logging, evaluering og fallback.
Hvem det er til
Teams, der bygger interne vidensassistenter, copilots, kundeserviceassistenter eller RAG-workflows med følsomme oplysninger.
Hvad I modtager
- Design af use case og datagrænse
- Identitets- og rettighedsmodel
- Kontroller mod prompt injection og misbrug
- Evaluering, logging og fallback
Sådan foregår arbejdet
Indsaml relevant teknisk og operationel evidens.
Vurdér værdi, risiko, kontroller og beslutningspunkter.
Prioritér handling og placér ejerskab.
Ofte stillede spørgsmål
Kan en assistent få adgang til alle virksomhedsdata?
Som udgangspunkt nej. Adgang bør begrænses efter rolle, formål og godkendte kilder.
Kan forløbet tilpasses?
Ja. Omfang, sprog, dybde og leveringsform tilpasses organisationen, rollerne og risikokonteksten.
Påstår SundAI certificering?
Nej. Arbejdet er standardsinformeret, men SundAI påstår ikke organisatorisk ISO-certificering uden et gyldigt certifikat, der dækker organisation og scope.
Primære standarder og kilder
Disse primære kilder informerer arbejdet. De indebærer ikke certificering eller godkendelse.
Anvendelser
Relaterede fokussider
Vurdering og governance af Shadow AI
Identificér uofficiel AI-brug, dataeksponering og politikgab uden at blokere nyttig innovation. Få risikoregister og handlingsplan.
Risikovurdering af AI-leverandører
Gennemgå AI-leverandører før køb: privatliv, sikkerhed, dataopbevaring, modeltræning, underdatabehandlere, kontrakter og exit.
Drøft jeres behov
Start med en fokuseret samtale om jeres AI-mål, risiko og næste praktiske skridt.