Klargör problem, scope och berörda människor.
SÄKRA AI-ASSISTENTER
Säkra AI-assistenter och RAG-system
Designa säkra AI-assistenter med godkända data, minsta privilegium, retrieval-gränser, prompt-injection-kontroller, mänsklig granskning, loggning och fallback.
Direkt svar
SundAI hjälper till att designa AI-assistenter och RAG-system med godkända datakällor, minsta privilegium, retrieval-gränser, skydd mot prompt injection, mänsklig granskning, loggning, utvärdering och fallback.
Vem det passar
Team som bygger interna kunskapsassistenter, copilots, kundtjänstassistenter eller RAG-arbetsflöden med känslig information.
Vad ni får
- Design av användningsfall och datagräns
- Identitets- och behörighetsmodell
- Kontroller mot prompt injection och missbruk
- Utvärdering, loggning och fallback
Så går arbetet till
Samla relevant teknisk och operativ evidens.
Bedöm värde, risk, kontroller och beslutspunkter.
Prioritera åtgärder och etablera ägarskap.
Vanliga frågor
Kan en assistent få åtkomst till all företagsdata?
Vanligtvis nej. Åtkomst bör begränsas efter roll, syfte och godkända källor.
Kan uppdraget anpassas?
Ja. Omfattning, språk, djup och leveransform anpassas till organisationen, rollerna och riskkontexten.
Hävdar SundAI certifiering?
Nej. Arbetet är standardinformerat, men SundAI hävdar inte organisationscertifiering enligt ISO utan ett giltigt certifikat som täcker organisation och scope.
Primära standarder och källor
Dessa primärkällor informerar arbetet. De innebär inte certifiering eller godkännande.
Användningsfall
Relaterade fokussidor
Granskning och styrning av Shadow AI
Identifiera inofficiell AI-användning, dataexponering och policygap utan att blockera nyttig innovation. Få riskregister och handlingsplan.
Riskgranskning av AI-leverantörer
Granska AI-leverantörer före införande: integritet, säkerhet, datalagring, modellträning, underleverantörer, avtal och exit.
Diskutera era behov
Börja med ett fokuserat samtal om era AI-mål, risker och nästa praktiska steg.