Interna svar med en källa att kontrollera
En medarbetare frågar om godkänd introduktion. En assistent med retrieval-augmented generation ger en källänk bara om medarbetaren får se dokumentet.
Privata AI-assistenter, agenter & RAG
Hitta svar med källor i företagets kunskap.
Gör godkänd kunskap lättare att hitta och använda. Ge medarbetarna svar med källänkar, respektera deras åtkomsträttigheter och håll agentåtgärder inom ett avtalat mandat.
Inget standardpris för alla. Omfattning, leveranser och kostnad avtalas skriftligt.
Är det här ert team?
För team som ditt.
För kunskapsintensiva organisationer, supportteam och produktteam som vill koppla AI till sin egen information och sina behörigheter.
- Interna frågor avbryter samma experter om och om igen medan användbar kunskap ligger utspridd.
- Support eller introduktion behöver en assistent som kan hänvisa till godkända källor.
- Användare behöver olika åtkomst och en generell chattbot passar inte era verksamhetsregler.
Det här förändras för er
Svaret finns någonstans i era dokument. Teamet ska inte behöva leta på fem ställen för att hitta det.
En pilot med en privat AI-assistent som hämtar tillåten kunskap, anger källor och avstår från svar som saknar stöd. Ett lämpligt moln—Azure, AWS eller Google Cloud—väljs för den avtalade arkitekturen.
Först tydlig omfattning. Sedan användbart arbete.
Värdet, utan krångel
Utveckling av privata AI-assistenter gör godkänd kunskap lättare att hitta utan att ge alla samma åtkomst. implementering av RAG för företag kopplar en assistent till en förberedd kunskapskälla, med källhänvisningar, behörigheter och ett underlag för utvärdering. Användbara svar betyder mer än självsäkra gissningar.
Från första frågan till en användbar överlämning
Välj de användbara frågorna
Avtala källa, användarroller och pilotuppgifter. AI-baserad dokumentsökning och en chattbot för intern kunskap börjar med relevanta, underhållna källor och rätten att använda dem.
Bygg sökning och behörigheter tillsammans
Behörighetsstyrd RAG kontrollerar åtkomst före sökningen. Kunskapsbasintegration, källhänvisningar och ett avgränsat gränssnitt utgör assistenten; utveckling av anpassade AI-agenter tillför bara avtalade verktyg.
Testa före bredare åtkomst
RAG-utvärdering granskar användbara svar, skyddat innehåll och avvisning av svar utan underlag. Testning av prompt injection och avtalad datahantering stödjer beslutet om utrullning.
Här gör tjänsten skillnad
Illustrativa användningsfall. Arbete och acceptanskriterier avtalas i er offert.
Supportkunskap utan obegränsade åtgärder
En AI-assistent för kundsupport kan hjälpa personalen att hitta godkänd produktinformation. Utkast och eventuella verktygsåtgärder följer avtalade roller och granskningskrav.
KUNDOMDÖMEN
Det här ger vår metod
Det behöver ni avtala för den här tjänsten
Jämför tjänster och förbered uppdraget ↗Leveranser
- Användaridentitet och behörigheter kontrolleras före sökning; kunder och källor separeras i embeddings, vektordatabaser, cache och export.
- Avgränsade verktyg, övervakade skrivåtgärder, separation av instruktioner från opålitligt innehåll samt tester av prompt injection och förgiftning av källor.
- Skydd av hemligheter, begränsad loggning av känsligt innehåll, källhänvisningar, regler för lagring och radering, förbruknings- och kostnadskontroll, säkerhets- och acceptanstester samt överlämning.
- Paketets omfattning
- Private AI Assistant / RAG Pilot: en assistent, en färdig kunskapskälla, ett gränssnitt, en molnleverantör, upp till två användarroller och upp till tio pilotanvändare. Agentåtgärder ingår bara om de uttryckligen beskrivs i den skriftliga omfattningen.
- Det här tillhandahåller ert team
- Tillhandahåll en kunskapskälla med nödvändiga användningsrättigheter, korrekta rollbehörigheter och en pilotansvarig. Godkänn databehandlingsvillkor, lagring, leverantörer och lagringsregion före driftsättning. Validera piloten innan användningen utökas.
- Utanför paketet
- Multi-cloud, finjustering av modeller, omfattande OCR, avtalad tillgänglighet i produktion och WhatsApp Business ingår inte. Extra kanaler, databearbetning och integrationer avgränsas separat.
Exempel på acceptanskriterier att diskutera
Illustrativa kontroller att förhandla om. De är inte genomförda testresultat, nya avtalslöften eller tillägg till paketet. Den skriftliga offerten fastställer de faktiska acceptanskriterierna.
- Det avtalade testet av ett begränsat dokument nekar informationshämtning och källåtkomst för en roll utan behörighet.
- Avtalade frågor med stöd i underlagen hänvisar till tillåtna källor; en fråga utan stöd ger definierat avböjande eller överlämning.
Fast i ett AI-beslut? Få ett tydligt nästa steg.
En fokuserad genomgång av ett AI-köp, en integration eller en agentidé. Gör ett osäkert beslut till ett skriftligt underlag som teamet kan använda.
€490 för ett beslut. Tillämplig moms och omfattning bekräftas skriftligt före accept. En förfrågan är inget köp eller en bekräftad bokning.
DITT NÄSTA STEG
Få en offert anpassad till er
Berätta om er organisation, ert team och produkten eller processen ni vill förbättra. Vi bedömer om vi passar för uppdraget och följer upp med de frågor som behövs för att ta fram en offert. Omfattning, leveranser, tidsplan och pris avtalas innan arbetet börjar.
Q&A
Bra frågor. Raka svar.
Vad betyder privat här?
Åtkomst och datahantering avgränsas för organisationen. Projektet anger vem som behandlar innehåll, vilka endpoints som tar emot det, lagringsregion, leverantörernas villkor för dataanvändning och personuppgiftsbiträdesavtal. Privat betyder inte automatiskt enbart EU eller lokal drift.
Är hela AI-kedjan totalsträckskrypterad?
Vi specificerar TLS under överföring och kryptering av lagrade data enligt arkitekturen. Vi beskriver inte hela vägen till en LLM som totalsträckskrypterad utan stöd för påståendet.
Vad är en pilot med privat AI-assistent?
En assistent, en förberedd kunskapskälla, ett gränssnitt, en molnleverantör, upp till två användarroller och upp till tio pilotanvändare. En AI-chattbot för företag eller dokumentassistent avgränsas utifrån verkliga frågor.
Vad skyddar säker RAG-implementering?
Säker RAG-implementering omfattar identitet, sökbehörigheter och källhantering i avtalad arkitektur. Åtkomststyrd sökning måste också hantera vektordatabaser, cache och export; kryptering ensam fastställer inte behörigheterna.
Kan vi använda Azure, AWS eller Google Cloud?
En privat AI-assistent på Azure, en privat AI-assistent på AWS eller en privat AI-assistent på Google Cloud kan diskuteras för vald arkitektur. Grundpiloten använder ett moln; region, leverantörsvillkor och lagring avtalas före utrullning.
Kan agenten uppdatera system?
Integration av AI-agentverktyg ingår bara när det uttryckligen avtalats. AI-agenter med mänsklig tillsyn använder begränsade behörigheter och godkännande vid känsliga ändringar. Ett hämtat dokument eller modellsvar ger inte handlingsmandat.
Hur granskas svarskvaliteten?
Utvärdering av AI-assistenter använder representativa frågor, förväntade underlag, källkontroll, behörighetstester och avvisning av svar utan underlag. RAG-utvärdering stödjer ett utrullningsbeslut; den lovar inte korrekta svar varje gång.
Kan vi lägga till webbchatt eller WhatsApp senare?
Integration av AI-chattbot på webbplatser och WhatsApp AI-integration kräver separat omfattning, plattformsåtkomst, databehandlingsvillkor och leverantörskostnader. Piloten har ett avtalat gränssnitt, regler för datalagring och överlämningsdokumentation.
Gör ett välgrundat val.
Praktiska guider som hjälper teamet att ställa bättre frågor innan ni förbinder er.